在4月25日，在领导第20届CPC中央委员会政治局的第20次集体研究时，强调了强调：“面对新国家体系的迅速发展的新状况，与自我相关和自我表达，自我表达和自我表达，该国的分类，以及我国家在我国家的智能中的发展和发展的策略。赢得全球技术竞争的主动性。杂志的情报和真实的经济”；“数字经济的发展以及未来发展的强制性高速公路的绑架”指出：“我们必须促进深层的互联网整合，大数据，大数据和人工智能，并加速了许多'专业，特殊和新的'商业和新商业和单调商业制造业的发展，以促进了新的工具，促进了新的工具，并促进了新的构建。在Pagbuo ng Isang bilang bilang ng Mga Bagong发动机NG Paglago tulad ng Mga Bagongogago Impormasyon ng Henerasyon ng Henerasyon，Artipisyal na Katalinuhan，Bagan sagongantial，Mga and kagnoyy，Mgga kagnoy，Mga and kagnoyy，在berde在Proteksyon sa kapaligiran“；在ibapa。AngAng Ang Ang Ang Ang Ang Modelo Modelo Ay iSang modero ng pag-aaral ng makina na sinanay sinanay sa napakaling data sa pamamagitan ng mAlalim na teknolohiya ng pag-aaral在MAGA MADARAKING COAMETER，位于Kumplikadong Mga Istruktura计算。 Mapilis不断变化的人工智能的研究，开发和应用大型模型，并为我的国家提供了积极的科学角色和自力更生，促进高质量发展，并在全球人工智能的发展和管理中发挥积极作用。人工智能模型开设了一个新的人工智能阶段。 Itinuro ng Pangkalahatang Kalihim na si Xi Jinping: "Ang Artipisyal na Intelligence ay isang mahalagang puwersa sa pagmamaneho na nangunguna sa bagong pag-ikot ng rebolusyon ng pang-agham at teknolohikal at pagbabagong pang-industriya. Malalim na binabago ang Paggawa Ng Mga Tao，Pamamaraan ng Buhay在Pag-aaral，Pagtataguyod ng lipunan ng tao sa sa isang intelihenteng panahon ng pakikipagtulungan ng tao-ng tao-tao-ng tao-ng人工智能的概念首先在20世纪中叶提出。当时，它被广泛理解为人类制造的机器表达的智力，这是人类智力的扩展和扩展。在20世纪下半叶，通往全球人工探索情报的道路受到了酷刑。在互联网技术时代，促进计算和算法的力量以及提高数据可用性的世纪，人工智能进入了技术发展过程的快速发展时期，大型模型是发展人工智能的新阶段。诸如大规模预训练，管理精致的调整和研究人类反馈的技术的持续发展以及建筑，算法，工程和行业应用的持续变化使人为的智能模型可以表现出智能的灵活性，灵活性，更具灵活性连接的方向。它不仅可以促进从“感知智能”到“认知智能”的跳跃，而且还为实现通用人工智能的实现（具有良好的研究，确保和开放新阶段的智能系统（具有良好技能的智能系统）奠定了基础。人工智能的新阶段。具有强大的增强效率，并具有强大的增强性和重要的机器来促进质量经济发展的重要机器，并提高了社交管理的质量智能。多应用渗透率大大提高了制造不同行业的效率，并通过新的行业，新的业务形式和新模式，为经济和升级的变化提供了强大的动力。他对我国国家管理的现代化。更重要的是，越来越多的人工智能模型试图开放资源，创造了一个重要的机会，以收集更多的生物和研发力量，以共存技术发展，并促进与数千个行业合作的人工智能模式的发展，以促进“生态发展”。内饰，人工智能模型一直是数字时代主要力量之间技术战略游戏的重点。长期以来，美国将人工智能的发展定义为一种国家方法，该方法通过增加投资和建立工作队来促进人工智能的发展，并继续在整个工业链中寻求从CHIP设计到模型培训的垄断。最近，美国政府加入了一项超大型人工智能基础设施建设计划，并与之相关公司旨在为计算能力提供大力支持，以迭代地推出具有更强性能的较大基本模型。法国和欧盟在法国巴黎举行的人工智能行动峰会之前和之后，法国和欧盟宣布了一项1000亿欧元投资计划，以支持包括大型模型在内的人工智能的研发和应用。在所有类型的大型模型中，基本模型一直是新一代人工智能基础架构的关键，这是由于知识丰富，对代发世纪的内容和能力的强烈了解，自然语言互动以及一般实施整体活动。纳哈哈拉普（Nahaharap）在当前严重而复杂的外部环境中，仅通过确保基本模型是独立和控制的，可以从底部捍卫国家工业和技术安全，以便保护该国主要领域的明智变化免受外部风险的保护作为技术供应截止和生态封锁，并了解该计划。目前，我国大型人工智能模型的发展是世界上第一个梯队。 XI Jinping秘书长指出：“中国非常重视人工智能的发展，积极促进深入的互联网融合，大数据，人工智能和真实经济，培养和加强了智能行业，加快了新优质产品的发展，并为新优质的产品提供了新的质量发展，并为高质量的派对提供了新的党派党派。促进了由变革驱动的发展战略的实施，我国家的人工智能技术已经成为重要的发展，尤其是在我的研发和发展和发展的几年中lopment and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and development and发展，发展，发展与发展和发展开发和发展和发展大型人工模型已经加速了。人工智能的全球发展几乎经历了算法变化，模型爆炸和行业实施的时间，并在智能机构期间进入。在此过程中，我国人工智能模型算法的参数量表和能力不断受到损害，参数通常达到1000亿。在理解和生成多模式内容，深层推理等方面，某些头部模型的表现已达到国际水平。端侧技术大型模型正在迅速发展。通过压缩模型，优化的数量和其他方式，实现了手机和工业设备等终端中的局部扩展，以及建筑的端云合作在振兴人类计算机接触的方法上。同时，加强规模应用DPOST学习培训技术已大大提高了我国大型模型的人工智能的稳定性，以执行复杂的理解任务，并为高精度方案（例如工业质量检查和财务控制控制）提供了技术支持。我国家的创新技术还显示了增长的爆炸，以及多模式合作，多模式融合和任务复杂实施的演变的演变变得显而易见。在应用方面，垂直渗透和大学被加速。目前，我国的人工智能已从整个领域迅速渗透到该行业。通过在垂直领域的数据进行微调，一些大型行业模式被广泛地部署在金融，工业，政府工作，正义，这些人的生计等领域，从而促进了人工智能与现实经济和社会管理的深入整合。来自suPPLY一面，明智的制造业，智能城市，医学诊断，教育服务等已成为实施人工智能模型的主要情况，并在提高产品和服务的质量和效率方面发挥着重要作用；从消费者方面，人工智能模型的公共福利和普遍特性变得越来越突出，使用大型模型的成本降低，API接口呼叫的呼声显着下降，模型用户的数量继续迅速增长。预测，在2025年，人为使用我国家的智能的生成型的规模将接近该国总人口的1/5，主要满足办公室联系人办公室的需求Logy垄断和改进技术访问。它们不仅为中国对系统的全球开放资源的建设做出了贡献，而且还促进了整个连锁店的发展，该链涵盖了国内行业层面上“数据计算的功率模型应用程序”。在计算能力水平上，计算能力基础设施的规模不断扩大，并预测，我国人工智能的人工市场在2025年超过1500亿元人民币；在模型层面上，一系列算法，体系结构和创新工程为从一般大型模型到大型行业模型和大型模型的布局提供了重要的支持；在应用层面上，政府和企业专注于基本领域和情况，以加强政策和资本投资的供应，并加速技术工业化的增长。同时，有必要看到在数据层中，高Q大型AI模型的Uality数据源是分布和传播的。高质量的中国语料库和专业现场数据的供应不足，这已成为改善国内人工智能模型性能的主要瓶颈。从国际的角度来看，来自中国和美国的人们根据自己的宾语模型，是世界的领先范围。美国在第一步技术和资本实力的积累方面具有杰出的好处。一些顶级大型模型依赖于创新算法，更强的计算能力，人才网络和成熟的商业生态学，并且在大型多式模型和世代的整体能力中处于领先地位。我国人工智能模型的投资规模离美国还很遥远，但是在降低汇率因素并考虑购买力的一致性之后，差距狭窄。在同时，我国的好处，例如超大的人口，丰富的应用情况以及末端生态学的快速重复，为人工智能模型的快速发展提供了丰富的土壤。此外，人造人工智能的模型的特征是开放资源和法规。例如，法国人工智能公司Mismtral AI强调数据隐私和合规性；日本，韩国和其他国家的人工智能模型都集中在田野上，例如日本的医学审查模型和韩国客户服务情报系统正在迅速发展，但通常，它们的影响力远远落后于中国和美国。通常，我国的人工智能模型从并排又一脚步升级到“顶部”。通过在自己手中开发人工智能大型模型来保持主动性。在“现代化风格Ng中国人应支持科学的现代化and technology ", general secretary Xi Jinping scientist summarizes the regular and important experience of my country's science and technology development in the new era, including" following the path of independent change in Chinese characteristics, self-reliance and hard work, which provides full playing the benefits of our social system of socialization Efforts to carry out the major tasks, which promotes high-loving departure, people with high love, which promotes high departure, promoting high-loving high-depths, promoting high-loving出发，促进人，科学和技术自尊的高度出发，以及菲尔迪亚以及自己手中的发展计划”，并被要求“努力提出原始的基本理论，掌握基本的技术原则，并为科学和技术变化奠定了稳定的基础和基础。 “通常，人工智能的发展大型模型通常从低到高，尤其是：获得知识和推理，多模式和深入推理的一致性，人形和联合感觉，以及物理世界和虚拟环境，独立的机器学习以及机械识别的整合。在第二和第三层的交汇处开发，并加速了未来通用人工智能方向的发展。我们必须了解全球人工智能大型模型发展的未来趋势，并做出了重大举措。我们应该指导习近平经济思想，遵循基于重大研究崩溃的战略思维和系统思维，塑造我国独立发展的新模式，并确保我的国家在研究能力，基本的现代创新能力，国际变化和l方面具有强大的基本技术变革，创新，国际影响力和领导能力的变化方面的ead统。全球人工智能大脑。加强基础研究和独立的变化，并创建基本技术的正向布局。进一步基于UMarchittone的突破，为通用人工智能开发原始的技术系统，并构成坚实的技术基础。专注于加强对代理商的一般操作系统进行复杂活动的研究，寻找与过度智能兼容的超级一班技术的突破，并保持有效的人的过度智能管理；专注于主要的基本基础技术，并实现从芯片设计到培训框架的独立和受控的全链；迭代异质功能在调度计算能力，降低旺卡集群训练的成本和成本；进一步提供完整的比赛结合大学，研究机构和Negoit的新国家系统的好处是加强跨学科的综合研究，并加速关键理论崩溃到工程实施中的转变；研究并建立主要的跨学科项目，部署人工智能驱动的，这些项目扰乱了科学材料，生命科学和其他领域的研究，并探索“机器科学家”辅助创新范式；在“通过学习，学习”并培养具有强大理论基础和强大工程能力的高端人才团队的“通过学习，学习”之后。加深对情况的深入应用，并鼓励“技术工业”的双向加强。着眼于关键领域和基本场景，以促进人造人工智能的水平，以促进“ data-Algorithm-scene”的闭环验证失败的创新模型。激活大量INTERNET - 工业数据，政府工作平台和其他情况，并在垂直领域培养“超智能机构”。探索人机合作的新范式，开发了一种动态系统，以发现科学研究，社会管理和其他情况，促进人工智能模型从工具智能到认知智能的过渡，并构成技术技术和升级升级应用的螺旋整合。培养大型模型的人工智能，以产生友好的生态系统并开发多方链接支持系统。包括区域计算资源，在整个行业和领域开发开放的计算能力共享网络，并支持中小型企业以访问高性能计算资源。加强数据循环法，打破工业障碍并开发公共数据库，以涵盖医疗，教育，政府工作等领域；为跨境数据循环建立“白名单”，以促进以下国际数据合作。在模型开发，工具调用，数据联系等中建立统一的技术标准，并降低跨平台适应成本。支持地方政府建立“城市级别的大规模模型空间”，并创建区域展示风景。其次是开放资源和封闭资源的“两条腿”，注意生态交付，确保国家安全，改善系统的开放资源，并吸引全球开发人员参与技术变革。共享人工智能的技术红利大型模型将在全球情报管理中更加积极和有效。 makilahok nang mas mas mas sa pang-internasyonal na pamamahala ng artipisyal na katalinuhan，masigasig na itaguyod ang pagtatayoKat na pamamahala ng balangkas na sumasaklaw sa mga sukat tulad ng数据ng soberanya，pag-unlad ng算法，位于mga pamantayan sa seguridad pandaigdigang Artipisyal na panuntunan ng pamamahala ng panuntunan na与人类共享未来的社区概念一致。促进我国人工知识智力技术对全球管理技术的贡献，使用人工智能的主要技术大型模型作为开放科学和技术国际模型的新状况的起点，并赋予人类更好的生活。积极计划认知科学，社会科学等领域的跨研究和人工智能，探索符合人类共同价值的进化之路，并为发展全球提供哲学和技术指南通用人工智能。目前，在提高我国科学和技术的能力和水平时，中国国家更有能力领导人们。生产力的变化。凭借稳定的决定和“紧张的努力”的节日意愿，我们必须占据阳光并努力，加快研究，人工智能大型模型的研究，开发和应用的变化，并为全面促进强大的国家的综合促进以及对更大的惩罚性的惩罚性促进更为精致的人工智力模型，以更大的贡献。 （May -set是Tsinghua University计算机科学技术系教授）
