最近，由中国电信量子信息技术集团有限公司开发的Cloud Cloud平台的“ Tianyan”平台位于Hefei Hi-Tech区域和Hefei Zhongke Zhongke Guangbo Quantum Technology Co，Ltd. Low Flight。传统的天气预报高度依赖数量计算，但是由于气象模型的复杂性呈指数增长，因此经典计算机逐渐面临计算瓶颈。计算量为转移经典计算限制并使用平行性和状态叠加的原理重建气象学猜测模型的结构提供了新的途径，尤其是在人体体积模拟算法中突破的背景下。由中国电信量子启动的“ tianyan”平台列出云平台已建立了量子经典混合神经网络，可充分发挥p的好处。ARALLALL，可以进行大规模气象数据的快速分析和有效处理。在时间序列和模式识别之类的任务中，该平台可以更准确地获得温和的数据更改和潜在的法律，并增强对灾难时期前景的监视敏感性和预警。如今，Anhui气象部使用计算平台计算的“ Tianyan”平台来开发原始的SMAAT-UT模型（用于短期降雨预测的巨大卷积神经网络），实现了快速评估和有效处理大量气象数据。数据表明，通态学字段，计算量可以将某些误差指标降低10％。除了计算量外，诸如数量发现之类的技术方法还继续适用于气象领域，尤其是在新观察设备领域。以激光为例，在引入照片量之后UM检测技术，空气速度和空气方向的垂直距离可以增加2至3次，并且距离发现和湿度可以从原始的1 km到2公里到10公里。同时，Photoquantum LiDar还实现了对温度，水分和空气等许多参数的协调观察，从而大大提高了全面的观察能力。目前，Anhui气象部已与中心光电部合作，领导Hefei移动边境观察平台的部署。该平台包括温度和水分剖面LIDAR，仪器测量的毫米波和空气测量。借助数量技术，它可以提高发现的性能，并提供10米的垂直梯度和一定程度的梯度分钟，这有助于预警，例如大雨和强烈的对流。它也可以准确特利确定天气状况，例如发型，干扰，大雨，低云以及高温和低温，这些天气会影响低身高和飞机性能的飞行安全性，以确保飞行安全性，同时提高飞行效率。 （Reporterwang Yongan）